Data · AI Marketing | 브랜드 마케터 이난주

02

데이터 분석 · AI 자동화 · 의사결정 구조 2024.05 - 현재

AI 대시보드 — 데이터 통합 & 리포트 자동화

데이터는 많았지만, 연결이 없었습니다.
API 연동 자동화 · 리포트 시간 90% 단축 · 실시간 의사결정 구조 구축

bar_chart 데이터 분석 smart_toy AI 자동화 speed 의사결정 속도 ↑

CONTEXT

데이터 분산: SNS·검색량·매출·재고가 각기 다른 툴에 흩어져 전체 흐름 파악이 어려움
리포트 제작 과부하: 단순 취합에만 주 4~5시간 소요 → 인사이트 도출 시간 부족
개선 목표: Data Integration(API 연동 자동화) · Time Saving(90% 단축) · Decision Making(실시간 의사결정)

OUTPUT: AI 분석 대시보드

SNS 성과 자동 분석

키워드 트렌드 모니터링

컨텐츠 트렌드 모니터링 모델

구축 내용

dashboard

통합 마케팅 대시보드

인스타그램·네이버·매출 데이터를 하나의 화면에서 확인 — 채널별 성과를 주간/시즌 단위로 비교

auto_awesome

AI 리포트 자동화

Claude API 연동 → 주간 데이터를 자동으로 분석 요약 → 리포트 작성 시간 4시간 → 30분

search

SEO 키워드 분석 자동화

월별 검색량 변화 + 경쟁도 + 계절 배수를 AI로 자동 분석 → 컨텐츠 우선순위 결정 구조화

track_changes

A/B 테스트 추적 구조

콘텐츠 포맷별 성과 추적 → 어떤 포맷이 바이럴로 이어지는지 데이터화 → 다음 콘텐츠 전략 반영

OUTCOME

90%주간 리포트 시간 단축

3배데이터 기반 의사결정 속도

281%SEO 연계 검색량 증가

03

AI 콘텐츠 기획 · 비주얼 콘셉트 · 글로벌 협업 2024.10 - 현재

AI 활용 콘텐츠 기획 & 시즌 화보 비주얼 운영

AI를 단순 보조가 아닌 브랜드 비주얼 콘셉트의 파트너로 활용하여
시즌 화보·바이럴 콘텐츠 제작 효율화 + 글로벌 본사와 통일된 브랜드 방향성 정립

auto_awesome AI 비주얼 콘셉트 public 글로벌 협업 trending_up 트렌드 분석

CONTEXT

시즌 화보 제작 효율화: 본사 글로벌 화보를 국내 컨텍스트로 재해석할 때 AI 시각화 활용
트렌드 인사이트 자동화: 웹 크롤링 + AI 분석으로 시장·소비자 트렌드 빠르게 파악
AI 역량 강화: F&F 사내 AI 역량 개발 프로젝트(2025.08) 참여 — 실무 적용으로 확장

OUTPUT: AI 활용 시각 자산 예시

AI 기반 키워드·트렌드 분석

AI 시즌 화보 콘셉트 비주얼화

실무 적용 영역

brush

AI 시즌 화보 콘셉트

VEO3·SORA·KLING 등을 활용해 시즌 무드·룩북 비주얼 콘셉트 사전 시각화 → 본사·포토그래퍼와 방향성 합의 단축

travel_explore

웹 크롤링 트렌드 분석

국내외 패션·라이프스타일 트렌드 키워드를 AI로 자동 수집·정리 → 시즌 인사이트 리포트화

handshake

글로벌 화보 로컬라이즈

Sergio Tacchini 본사 글로벌 시즌 화보 → 국내 타깃에 맞게 AI 콘텐츠로 재해석·합의안 도출

edit

콘텐츠 제작 효율화

AI 워크플로우(ChatGPT·Claude·Cursor)로 카피라이팅·기획서·리서치 시간 단축 → 본 업무 집중도 향상

OUTCOME

글로벌 ↔ 국내시즌 화보 통일된 브랜드 방향성 정립

콘텐츠 효율↑기획·비주얼 시안 사전 시각화로 합의 단축

AI 역량F&F 사내 AI 프로젝트 수료 · 실무 확장

04

시즌 전략 · 부서 간 얼라인 · 기획 리드 2023.06 - 현재

IMC 시즌 전략 수립 & 유관부서 의견 얼라인

데이터와 문서를 공통 언어로 만들어
상품기획 / 영업 / VMD 실행을 같은 방향으로 정렬했습니다

calendar_month 시즌 기획 groups 부서 간 얼라인 hub 전략 허브

ALIGNMENT EFFECT

"모두가 같은 데이터를 보고, 같은 문서로 이야기하면 불필요한 미팅이 사라지고 실행 속도가 빨라집니다."

미팅 시간 50% 단축 · 실행 오류 Zero · 3개 브랜드 동시 운영
리더 공석 기간 동안 마케터 1인이 전략 허브(Strategy Hub) 역할 수행

시즌 전략 수립 프로세스

01

소비자 데이터 수집

매출 · 검색량 · SNS 패턴 정리 → 시즌 흐름 / 변화 포인트 도출

→

02

트렌드 & 경쟁사 분석

글로벌 트렌드 + 경쟁사 동향 → 우리 브랜드의 기회 요인 발굴

→

03

문서화

복잡한 인사이트를 한 장의 '전략 합의문'으로 정리 (Action Plan)

→

04

부서별 실행 얼라인

MD(상품) · 영업(채널) · 마케팅(콘텐츠) 실행 싱크 맞춤 → 일관된 메시지 OK

OUTPUT: 시즌 전략 리포트 & 분석 자료

경쟁사 분석 자료 (2025SS)

시즌 전략 수립 문서 예시

OUTCOME

2개브랜드 동시 전략 운영

3개부서 간 방향 정렬

0→1전략 허브 구조 구축

INSIGHT

"정렬은 설득이 아니라 공유에서 시작된다" — 각자 바라보는 KPI가 다를 때, 공통 언어(데이터+전략 문서)를 먼저 만들어 두면 회의 시간이 절반으로 줄고 실행 속도가 2배가 된다.

데이터·AI 기반 브랜드 마케팅 운영

AI 대시보드 — 데이터 통합 & 리포트 자동화

통합 마케팅 대시보드

AI 리포트 자동화

SEO 키워드 분석 자동화

A/B 테스트 추적 구조

AI 활용 콘텐츠 기획 & 시즌 화보 비주얼 운영

AI 시즌 화보 콘셉트

웹 크롤링 트렌드 분석

글로벌 화보 로컬라이즈

콘텐츠 제작 효율화

IMC 시즌 전략 수립 & 유관부서 의견 얼라인

소비자 데이터 수집

트렌드 & 경쟁사 분석

문서화

부서별 실행 얼라인

브랜드 리포지셔닝

시즌 IMC 통합 캠페인

글로벌 · 브랜드 경험